自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Ph定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历enaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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