据媒体报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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