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机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度也大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息trong>

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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