自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生(sh正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角ēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能(néng)底座，正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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