据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，将进酒为何读qiang，陈道明朗诵《将进酒》对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统将进酒为何读qiang，陈道明朗诵《将进酒》(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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