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广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良

广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良

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