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宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市

宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)1宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市6.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对(宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制(zh宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市ì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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