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诫勉谈话影响期是多长时间,诫勉谈话受影响吗

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自聊天(诫勉谈话影响期是多长时间,诫勉谈话受影响吗tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

<诫勉谈话影响期是多长时间,诫勉谈话受影响吗p>随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了A诫勉谈话影响期是多长时间,诫勉谈话受影响吗I绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de),潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng),或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗(gěng),一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín),AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方(fāng)面(miàn),由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造(zào)的边际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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