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笑颜如花和笑靥如花有什么区别呢,笑靥如花还是笑颜如花

笑颜如花和笑靥如花有什么区别呢,笑靥如花还是笑颜如花 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击(jī)的(de)主体(tǐ),在这(zhè)个躁动的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念股集体上(shàng)演(yǎn)惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸一则“美方或将限(xiàn)制对华部分关键产业(yè)投(tóu)资(zī)”的消(xiāo)息(xī),让这个(gè)诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间(jiān)转入领跌。前一天(tiān)还(hái)是(shì)市(shì)场(chǎng)最强领(lǐng)涨(zhǎng)者,后(hòu)一天(tiān)便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂闪(shǎn)崩,众多(duō)数据要素概(gài)念(niàn)股在一(yī)周内(nèi)还持(chí)续一泻(xiè)千(qiān)里,即便周四大盘已经出现明显企(qǐ)稳,该新(xīn)晋(jìn)明星板块仍(réng)失血不止。直到本月的最(zuì)后一个交易(yì)日,才(cái)终于暴力反弹,整(zhěng)个数据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热络的“数据要素(sù)行情”在本周呈现略带戏剧(jù)化一幕。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  数据要素概念能够(gòu)在(zài)短短几(jǐ)个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背(bèi)后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观(guān)察,如果(guǒ)说2022年是数(shù)据要素市场概念、政(zhèng)策(cè)启动(dòng)探索(suǒ)的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资(zī)金、技术以及现实需要(yào)等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实现要素(sù)市场化(或曰(yuē)数据要素化)的元年。要素市场(chǎng)化进程身后,是新一轮行业爆发(fā)在即、巨大空间正(zhèng)在(zài)开启、深刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等带(dài)来的广阔期(qī)待。

  此(cǐ)种背景下,去年(nián)年末“数据二(èr)十条”发(fā)布至今的(de)4个(gè)月时间(jiān)里,在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持下,资(zī)本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据要素(sù)行情(qíng)”,相关(guān)概念股持续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权(quán)、数(shù)据安(ān)全(quán)之外正式上线数据要(yào)素板块概念,构成(chéng)数据要(yào)素板块的公司是最标准的(de)数(shù)商上市公司,新(xīn)板块(kuài)凸显了(le)二级市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,本(běn)周陡然出(chū)现的好似无底般的(de)高空坠落,即便(biàn)有最后(hòu)一个交易日的(de)蹦极式反攻给予安(ān)抚,也难免让场外本已(yǐ)爆棚的热情滑(huá)落于迷茫之(zhī)中。

  在眼(yǎn)下数据(jù)要素概(gài)念热冷(lěng)交杂之际,身处数(shù)据产业的(de)企(qǐ)业与机构们,在这个躁动的数据要(yào)素化元(yuán)年,接下来(lái)将面(miàn)对的是何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)?确有必要进行一些梳理与展(zhǎn)望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的(de)如火如荼,经(jīng)历了(le)从政策导向到技术发展的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布(bù)的(de)《关于构(gòu)建更加完善的要(yào)素市场化配(pèi)置体制机制的意见(jiàn)》中,首(shǒu)次(cì)明确“加快(kuài)培育数据要(yào)素市场”,成为顶层第一份关于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭出(chū),年末“数据二十条”的落地(dì),为(wèi)数据(jù)产(chǎn)权(quán)、数据要素流通、交易制度以及(jí)数(shù)据要(yào)素(sù)收(shōu)益分配和治理制(zhì)度(dù)构筑起“四梁(liáng)八柱”,数据要(yào)素(sù)生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数(shù)据作为新(xīn)型生(shēng)产要(yào)素,是数字化、网络化、智(zhì)能化的(de)基(jī)础,已快速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务(wù)管理等各环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和社(shè)会治(zhì)理(lǐ)方式。数据要素已成(chéng)为驱动中(zhōng)国(guó)式现代(dài)化的重要引(yǐn)擎。当(dāng)前,经济全球化已进入一个(gè)由(yóu)数(shù)据要(yào)素驱动的新(xīn)时(shí)代。”此(cǐ)种观(guān)点目前已(yǐ)成各方共识。

  另一边(biān),计算(suàn)机、信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)业等(děng)数(shù)字经济迅猛发展(zhǎn),催化AI大(dà)模型突然于近期在全世(shì)界范围内(nèi)出现一波爆发性效应。

  而大模(mó)型的(de)发展(zhǎn),也依赖(lài)于数(shù)据,包括用于预训笑颜如花和笑靥如花有什么区别呢,笑靥如花还是笑颜如花(xùn)练(liàn)的(de)海(hǎi)量非结构化(huà)数据、人机协同生产的数(shù)据、人工(gōng)对机器生成数据进行质量排序以及(jí)机(jī)器生(shēng)成的排序致据、知识库数据集等作(zuò)为改(gǎi)善(shàn) ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了新的需(xū)求。

  数据(jù)赋能(néng)大(dà)模型发(fā)展反哺人类科技(jì)发展,这(zhè)种正(zhèng)向循环的逻(luó)辑,结(jié)合政(zhèng)策(cè)端的(de)发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近(jìn)年来全球数据量呈井喷式发展,根(gēn)据(jù)国际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数(shù)据量将达到(dào)163ZB。

  具(jù)体到(dào)国(guó)内,国家工业信(xìn)息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中国数据要(yào)素(sù)市场发展报告》显示,2021年我国(guó)数据要(yào)素市场(chǎng)规模815亿元(yuán),在“十四五”期间(jiān)有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国(guó)际(jì)数据公司发(fā)布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大(dà)数据市场(chǎng)总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人(rén)民(mín)币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从技术(shù)到政策的强力推(tuī)动鼓(gǔ)励(lì)下,数据要素(sù)发展预期又出(chū)现明显跃升。国家发展改革委价格监(jiān)测中心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示:“据初(chū)步测算,随(suí)着(zhe)数据要素市场(chǎng)化(huà)配置改革不断深入,‘十四五(wǔ)’期间我国数据(jù)要(yào)素(sù)流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的(de)具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰(xī)可见的(de)是,随(suí)着数(shù)据量指数级增长(zhǎng),数据分析算法(fǎ)和技术(shù)迭代(dài)更(gèng)新,数据创新应用和产(chǎn)业优化升级,数据对社会变(biàn)革(gé)影响(xiǎng)的(de)同时,也将带来行业与(yǔ)从业群(qún)体(tǐ)的高速(sù)增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多方信(xìn)息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据(jù)要(yào)素(sù)的相(xiāng)关动作之(zhī)密集堪称近(jìn)十年(nián)之最。

  一方面,从内地到香港,各种(zhǒng)数据主题(tí)的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以数(shù)字底色(sè)最浓(nóng)的(de)杭州为例,2月25日召开(kāi)首(shǒu)届未(wèi)来数商大会(此时距离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球数商大会(huì)仅3个月)、3月16日全球数(shù)字科技峰会(huì)、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷”杭(háng)州峰(fēng)会(春(chūn)季)、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联合国(guó)数据论坛(tán)。

  另一方(fāng)面,3月宣布组建国家数(shù)据(jù)局之后(hòu),从部委到省市、从沿海到西部,各(gè)层级推动数据(jù)要(yào)素产业(yè)发展的政策争先出笼(lóng)。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加快构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动有(yǒu)条件的地方和(hé)行业开展数据(jù)要素流通使用先行(xíng)先试”,强(qiáng)调“适度超前布局数(shù)字基(jī)础(chǔ)设(shè)施”,首次明确的“新基(jī)建”范围里,也大(dà)多围绕数据要素化而成。

  “这(zhè)表(biǎo)达出大家对数据作(zuò)为战略性(xìng)资源的重视程(chéng)度,也体现了(le)将数据按照生产要素的运作方式来(lái)运营的决心和(hé)态度”,一(yī)位私募界人士称,“所以A股(gǔ)市(shì)场(chǎng)中里(lǐ),数据要素概念股(gǔ)在受(shòu)消息冲(chōng)击大跌之前,表现出异常的受资金(jīn)认可(kě)与追(zhuī)捧。”

  资(zī)金的认可(kě)背后是(shì)对迎来产(chǎn)业(yè)新浪潮的预期,如同农业经济时代(dài)以劳(láo)动力和土(tǔ)地(dì)、工业经济时代(dài)以资本和技术为(wèi)新的生(shēng)产要素一样,进入(rù)数(shù)字经济(jì)时(shí)代后,数据已经上升(shēng)为新的关键(jiàn)生产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛在(zài)杭州落幕。在(zài)这个首次于亚(yà)太举办的全球数(shù)据盛会上,着重(zhòng)强化了数(shù)字创新应用与(yǔ)合作、挖(wā)掘数据价值(zhí)、提高数据(jù)公信力、构建良好数据生(shēng)态(tài)四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯(sī)开幕(mù)视频(pín)致(zhì)辞时表示:“2030年议(yì)程的进程过半之际,可(kě)持续发展目标进展已经停滞(zhì),甚至(zhì)倒退。本次论坛(tán)是在这个关键时(shí)刻,助(zhù)推数(shù)据的(de)变革(gé)力量和加快进展(zhǎn)的重(zhòng)要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据的(de)重要意义就如同(tóng)石油在(zài)20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻华(huá)协(xié)调员常启德则称,“当今世界正面临多重挑战,数据再次成为了实现进(jìn)步(bù)的关键……”

  一系(xì)列言(yán)语(yǔ)间,既凸显着数(shù)据资源中(zhōng)蕴含的巨大(dà)价值,也弥散出对数(shù)据(jù)产业(yè)浪潮尽快(kuài)到来的迫切(qiè)期望。加快推(tuī)进数字(zì)化转型(xíng),挖掘、开发数(shù)据资源,俨(yǎn)然已成停滞与困境(jìng)中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难(nán)理解围(wéi)绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政(zhèng)到(dào)数据财政(zhèng)”的热(rè)议与遍及各地继而延烧(shāo)至资本市场的(de)数据(jù)要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来,制度学派领(lǐng)军(jūn)人物、经济学(xué)家约(yuē)翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点(diǎn)此(cǐ)刻尤(yóu)为激动(dòng)人心:“任何一个时(shí)代(dài)都有(yǒu)个最重要的(de)生产要素,在不同的发(fā)展阶段,同(tóng)一社会的不(bù)同时(shí)期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就掌握了(le)权力,在收(shōu)入分配(pèi)中(zhōng)获(huò)得更(gèng)多的收益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从冷(lěng)到温

  数据(jù)要素(sù)化,是指数据变成新型(xíng)生产要素的过(guò)程,意即将包含信息的数据作为一种关键生产(chǎn)要素来进行生产并(bìng)产生收益(yì)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合多方观(guān)点,要(yào)素化的(de)具体实现路径表现为:数据流通(tōng)的市场化、产业化与资产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  整(zhěng)个过程中,传统(tǒng)的确权(quán)、定(dìng)价(jià)模式并(bìng)不适用(yòng),需要(yào)机制、理念、主体等配(pèi)套创新。

  比如,国家发展改革(gé)委价(jià)格(gé)监测中心副(fù)主任王(wáng)建(jiàn)冬就认为,培育壮大数据流通交易市场的关键(jiàn)之(zhī)一(yī),是(shì)最大(dà)限度(dù)盘活(huó)数据资产价值,因(yīn)此就需结合发展实际建立适配数(shù)字经济规律的新型数据价格机制。

  不仅价格机制,数据要素市(shì)场化(huà)作为对数据更(gèng)深度利用,也代(dài)表了一种全方位的(de)革新。这种革(gé)新对(duì)数据(jù)要素化的(de)重要性(xìng),在(zài)数据交易所市场(chǎng)的9年(nián)曲折历程中(zhōng)反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券交易所(suǒ)形式的(de)数据(jù)交易(yì)机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建(jiàn)设中。总体(tǐ)来看,早期(qī)建设的数据交易机构大都没有找到成功的(de)商业模式,多数机(jī)构已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方向(xiàng),发展情况未达预期。”信通院今年(nián)1月发布的(de)数据要素白(bái)皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两(liǎng)年来,随着顶(dǐng)层多项重要政策出台(tái),各地新建(jiàn)的(de)一(yī)批(pī)新型(xíng)数据交易机构,从(cóng)强化(huà)技术支撑、完善配套规则(zé)入手,在(zài)消除供需双方(fāng)的信息差,推动形(xíng)成合(hé)理(lǐ)市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度、规则方面进行探索,很快找到了在数据(jù)要(yào)素(sù)市场中的立足(zú)点、突(tū)破点。

  在(zài)复旦(dàn)大学管理(lǐ)学院信息管理(lǐ)与商(shāng)业智能(néng)系教(jiào)授、上海数据交易(yì)所(suǒ)研究院黄丽华看来,这些突破或者说(shuō)进步体现在诸多方面(miàn):“首(shǒu)先是发布了跟数据要(yào)素流通规则(zé)有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟数据要素流通有关(guān)的登(dēng)记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建构数据凭证的(de)意义(yì);再有机构开始探索关于数据要素或者叫(jiào)做数据(jù)资产登(dēng)记平台的建设(shè),意味着开始了(le)数据要(yào)素(sù)市场(chǎng)分级市场(chǎng)探索(suǒ);还有(yǒu)正在探索具有行业属性或专业(yè)属(shǔ)性的数据交易市(shì)场的板块,比如(rú)海(hǎi)洋大数据交易平台、文化大数(shù)据的交易平台;上(shàng)海数(shù)据(jù)交易所(suǒ)正尝试在金融行业(yè)开始一站通行业(yè)的数据交易板块,包括跨(kuà)境数(shù)据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探(tàn)索(suǒ)下,2022年(nián)场内数据交易(yì)取得了不(bù)错的交易额,也(yě)让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系、机(jī)制的(de)创(chuàng)新让冷落多年的场内交易开始(shǐ)获得数据要(yào)素(sù)市场买卖双(shuāng)方(fāng)的认可。

  数商(shāng)们的春天  

  数(shù)据要素市场是一(yī)个涉(shè)及多方参与者的(de)复杂生态系(xì)统,其中数商群体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交(jiāo)易所在其(qí)揭牌成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据为主要业(yè)务对象(xiàng)的(de)企业,通过参与数据基础设施(shī)建设、数据开(kāi)发(fā)治理、数据应用和数(shù)据共(gòng)享流通等市场环节(jié)实(shí)现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广州提出“数(shù)据经纪人”,虽(suī)然概(gài)念和(hé)具体范围有所差异,但作为数据要素市场新主体(tǐ)其本质同(tóng)属一(yī)类群体。

  从概念诞(dàn)生过程不难(nán)看(kàn)出,其是随数交所的(de)设(shè)立与发展而来(lái)。而数据的(de)场内交易(yì),仅占全(quán)部市场的2%至(zhì)5%(据(jù)不同口径估算),大(dà)量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统(tǒng)点对点流(liú)通模式运(yùn)营。

  在上海数交所发布(bù)的2022年数商产业报告(gào)中,将传统(tǒng) IT 服务市场的(de)服务(wù)商与来自于数据交易相关的(de)服务商统称(chēng)为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业(yè)的定位是:“贯穿于数据(jù)要素(sù)市(shì)场全(quán)链路(lù),在数据产(chǎn)生、创新使用(yòng)、 数据流通(tōng)与交易、数据技(jì)术创新、数(shù)据治理与管理等方(fāng)面承担不(bù)可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按不同职能位(wèi)置被分为15个子类。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在数据要素(sù)市场化的强力信号(hào)面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨大(dà)的机遇,也面(miàn)临着(zhe)转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  成立于1980年(nián)的葡萄城集团是全球领先(xiān)的(de)软件开发技术和低代码平台提供商,引领(lǐng)开(kāi)发技术和数据分(fēn)析工具(jù)发展。对国内(nèi)数字化(huà)进程(chéng)而言(yán),可以(yǐ)说是先期(qī)而(ér)生、并肩(jiān)前行,多年来从(cóng)数商到传统(tǒng)企业接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据(jù)领(lǐng)域近几年的(de)主要变化(huà),该公司数(shù)据(jù)分析(xī)资深(shēn)技(jì)术顾问(wèn)曾健讲(jiǎng)述两个感(gǎn)触深(shēn)刻的(de)案例。

  一个(gè)案例是小到只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙扣这类(lèi)产(chǎn)品的江浙(zhè)小(xiǎo)厂,原本毫无数据、数(shù)字化(huà)此(cǐ)类概念。他(tā)们每天的日常(cháng)记录(lù)以前均为人工操(cāo)作,打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

  如此往复原本(běn)并无多大异常,当面临设备(bèi)多久需要维护、产线更(gèng)新换代(dài)如(rú)何投入等(děng)决(jué)策时,突然(rán)发(fā)现人工(gōng)积累下(xià)的所谓数据相当(dāng)不牢(láo)靠,比如(rú)填(tián)写了开工,实(shí)际并不见的机器真(zhēn)有转(zhuǎn)动,很容易误导(dǎo)。

  后来(lái)一是形(xíng)势需(xū)要、二是价格(gé)门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连(lián)接(jiē)每个设备(bèi)、联通每个生产(chǎn)工(gōng)序(xù)的系统(tǒng)搜(sōu)集数据,出现假(jiǎ)数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些(xiē)分析结果做投入(rù)产出决策,便立刻尝到数据(jù)能产生的(de)价值。

  更令曾健感受最(zuì)深的是过(guò)去三年(nián),数字化(huà)普及(jí)速度(dù)与(yǔ)被接受程度出现了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过去(qù),需要数商服务的基本是大型企业或具备互联网基因的公司,这几年中小型企业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字化(huà)转型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企业,你会发现他(tā)们都会去上数(shù)据系(xì)统。许多人说原来觉得(dé)这个概念(niàn)跟自己(jǐ)很比较(jiào)遥远,后来尝(cháng)试(shì)真觉得数(shù)据有帮助就开(kāi)始往这方面(miàn)转。”曾(céng)健称。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一个(gè)重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的(de)BI(商(shāng)业智能(néng))定(dìng)制化项目,动不动几(jǐ)百万上千万这(zhè)种规模,现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价格也(yě)很灵(líng)活,几十万规(guī)模甚至更低(dī)也很常(cháng)见。”曾(céng)健称。

  在(zài)企(qǐ)业内部,数据产品的需(xū)求(qiú)也从高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员(yuán),此种形势实际(jì)上是(shì)给数商行(xíng)业(yè)未来发展(zhǎn)培育出成熟市场(chǎng)基(jī)础。

  市场环境(jìng)日渐成熟的同(tóng)时,政策法(fǎ)规环境也在规范(fàn),虽然(rán)数据(jù)安(ān)全(quán)和隐私(sī)保护的压力激增会产生(shēng)随之而来的成本(běn),但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网(wǎng)安法》、《数据(jù)安全法》的(de)实施,明确了企业(yè)信(xìn)用数(shù)据(jù)与个人(rén)信用数据的(de)边界(jiè),进一步强化对(duì)征信机构、数据提供(gōng)者、数据使用(yòng)者的合规要求,降低各参与方的合(hé)规风险和(hé)合规成本(běn),能(néng)够很大(dà)程度上消除(chú)市场对(duì)政策的不(bù)确定性预(yù)期,增加大数据征信基础设施投资,更好地(dì)应用新兴科(kē)技推动征信业务(wù)创(chuàng)新发展”,企(qǐ)查查数据部门相关负责人分析(xī)称,“对于企业信用大数据行业来说,数据(jù)源皆来自于政府机构的公(gōng)开信(xìn)息(xī),政策法规的实施并(bìng)不会带来(lái)成本的上升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数商的(de)数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的(de)另一案例主角,是一家主(zhǔ)要业务(wù)是为药企(qǐ)做信(xìn)息化,诸如以搭建数据(jù)中台来实现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型(xíng)的软(ruǎn)件公司,其(qí)在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余年(nián)、全(quán)国排名前三且有BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做(zuò)优、卖好(hǎo),数据资源的整合(hé)已(yǐ)成为关键,因为药企的许多(duō)生产决策非(fēi)常需要上下游数据以(yǐ)及(jí)这些数(shù)据(jù)之间的关联性分析。

  虽然他们在这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但如何做真正的大(dà)数据(jù)分析却颇感力(lì)不从心(xīn)。然而(ér)这一块对他(tā)们(men)的业(yè)务(wù)却(què)越来越重要(yào),因为需要不断对手中(zhōng)沉淀下的(de)数据进(jìn)行(xíng)分析,并以此结果来支(zhī)持本身的软件(jiàn)开发,否则开(kāi)发出的产品很(hěn)可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择(zé)向葡萄城(chéng)这(zhè)样的更(gèng)专业机构购买(mǎi)服务。

  “这个(gè)案例(lì)的重点是(shì)说,即使是信息化服务提供商,如果希望(wàng)能进(jìn)一步去帮助客(kè)户做数(shù)字发展或转型,他们(men)自(zì)己(jǐ)的信(xìn)息化思(sī)维首先(xiān)需要转型(xíng)”,曾健(jiàn)称,“软件公(gōng)司自己的(de)业务方(fāng)向、自(zì)己的软件产品如(rú)果不先往数字化转型方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来(lái)适(shì)应数(shù)据要素化(huà)过(guò)程中的新局(jú)面,不(bù)仅(jǐn)是(shì)对机(jī)构、管理层(céng)提出的要(yào)求,对数商群体来(lái)说(shuō),更需具(jù)备时时能予以响应的能力(lì)。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质(zhì)化问题我们不能回避,这是多数高速发展(zhǎn)行(xíng)业中的普遍现象(xiàng)。面对数(shù)据同质化等各项挑战,数据服务(wù)商更(gèng)加需要注重创新服务(wù)模式和产品形式(shì),并根据不同客(kè)户群体和市(shì)场需求进行差异化(huà)定制服(fú)务。”企查(chá)查(chá)数据部门相(xiāng)关(guān)负责人(rén)称。

  因此,成功数(shù)商必备的(de)特点(diǎn)包括:对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力,能(néng)够(gòu)发(fā)现(xiàn)并满足市场需求;有严格的(de)质量标(biāo)准(zhǔn)和管理流(liú)程,能够(gòu)保证(zhèng)数据(jù)的可信度和可(kě)靠(kào)性;持续的学习和更新能力,能(néng)够(gòu)跟上技术(shù)和行业的(de)发(fā)展变化。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几(jǐ)年前曾经是一名“数据买手(shǒu)”,其工作内(nèi)容(róng)是(shì)研究不同网站、APP用户的特征(zhēng),对标本公司前者客户群(qún)体画像(xiàng),找到最佳匹配(pèi)数据(jù)源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据几乎触手可得,各(gè)种数据公司拍着笑颜如花和笑靥如花有什么区别呢,笑靥如花还是笑颜如花胸脯念(niàn)叨(dāo)着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会不断(duàn)递上名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前(qián)些年那种情形少多了,网络平台也很难搜到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能参与的(de),数量(liàng)规模(mó)是小了,但有(yǒu)条件继续参与(yǔ)的,手法(fǎ)下限(xiàn)却(què)比(bǐ)以前狠了许多(duō)”,张亮(化名(míng))称,“狠到什(shén)么(me)程(chéng)度(dù)?我自己(jǐ)已经(jīng)对所谓(wèi)隐私保护、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝一段个人信(xìn)息泄露经(jīng)历:孕(yùn)期在(zài)母婴店买东西(xī),注册(cè)了一个APP之后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  就(jiù)在(zài)本(běn)篇稿件写作之时,笔者也肉身精准感(gǎn)受到(dào)类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京(jīng)东购买两(liǎng)盒(hé)肝胆(dǎn)类药品后,很快(kuài)收到国内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四(sì)两白酒,另有某(mǒu)互联网医院人员致电的询问推销。

  约一个(gè)多(duō)月前,在接到(dào)某(mǒu)保险推销(xiāo)电话后,当说出(chū)“已(yǐ)经(jīng)买过”的随机(jī)借口,竟招致对方愠怒(nù),连(lián)续(xù)列举(jǔ)出几(jǐ)处个(gè)人关键(jiàn)信息来(lái)证(zhèng)明尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前(qián)从未经历,也因此(cǐ)感知到了张亮(化(huà)名)的(de)“绝望(wàng)”。

  “数据产业能够从国家级别被推(tuī)起(qǐ)来,那么肯定是希望(wàng)——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本假若短期促进作用太明显(xiǎn),根据以(yǐ)往经验很容易(yì)会同时带来(lái)一些'虚(xū)火'甚(shèn)至某(mǒu)些乱象,之前的(de)房(fáng)地产、互(hù)联网行业都(dōu)有过这种阶段。因此不得不(bù)特(tè)别(bié)注(zhù)意。”对于数据产业的(de)火热,曾健认为一定的(de)冷(lěng)静(jìng)也很必要。

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