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黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。