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一个男的长期不碰他老婆是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。