据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级触动的意思解释，颇受触动的意思ng>增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网触动的意思解释，颇受触动的意思络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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