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很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。