据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(g再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了ōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了lor: #ff0000; line-height: 24px;'>再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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