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kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心

kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外(wài),其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020kj完是吞了还是吐了知乎,kj是不是很恶心年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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