据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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