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200mm是多少米，2000mm是多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi200mm是多少米，2000mm是多少米)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最(200mm是多少米，2000mm是多少米zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型200mm是多少米，2000mm是多少米进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。