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女生工资多少算正常，女生工资多少算正常 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并(bìng女生工资多少算正常，女生工资多少算正常)非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水女生工资多少算正常，女生工资多少算正常(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú女生工资多少算正常，女生工资多少算正常)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。