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关关难过关关过 事事难熬事事熬下一句是什么,关关难过关关过 事事难熬事事熬是什么诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián),大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí);最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手,但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视,太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜(qián)在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)关关难过关关过 事事难熬事事熬下一句是什么,关关难过关关过 事事难熬事事熬是什么诗AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般(bān)的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需(xū)要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新,将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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