据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号(hào)进(jì42周是几个月，42周是几个月保质期n)行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台(tá42周是几个月，42周是几个月保质期i)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟42周是几个月，42周是几个月保质期(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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