据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提(tí)出(c胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么hū)了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革(gé胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么)命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的(de)胡服骑射的故事及启示感悟，胡服骑射的故事告诉我们什么多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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