据媒(méi)体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(三公里是多少米，三公里是多少米bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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