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风味发酵乳是不是酸奶 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提风味发酵乳是不是酸奶出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。