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科长相当于什么级别?

科长相当于什么级别? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú),它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可(kě)以生成内容(róng),甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成(chén科长相当于什么级别?g)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí),更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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