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概率(lǜ)分布函(hán)数右连续(xù)怎么(me)理(lǐ)解，什么(me)叫(jiào)分布(bù)函数的(de)右(yòu)连续

　　分布(bù)函数右连(lián)续说的是(shì)任一(yī)点x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值。

　　因为(wèi)F（x）是一个(gè)单调有界(jiè)非降(jiàng)函(hán)数，所以其任(rèn)一点x0的右(yòu)极限必然存在，然后再证右极限和函数值即(jí)可。

　　概(gài)率分布函数(shù)是概率论(lùn)的基本(běn)概念之(zhī)一。

　　在(zài)实际问题中，常常要(yào)研究一个随(suí)机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种(zhǒng)函数为(wèi)随机变(biàn)量(liàng)ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右连续的(de)

　　本质原因并不(bù)是(shì)规定了“向右连续”，追溯根本原因是(shì)“分布函数(shù)的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是无法(fǎ)动(dòng)态定义的(de)，离散概率(lǜ)无(wú)法定义，连续概(gài)率(lǜ)也只好概(gài)率密度，所以(yǐ)E×l（l是E的数值跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概(gài)率分布函数是概率论的(de)基(jī)本概念(niàn)之一。

　　在实际问题中，常常要研究(jiū)一个随机(jī)变(biàn)量ξ取值(zhí)小(xiǎo)于某一数值(zhí)x的概(gài)率，这概(gài)率是(shì)x的函(hán)数，称这种(zhǒng)函数为(wèi)随(suí)机(jī)变(biàn)量(liàng)ξ的分布函数，简称(chēng)分布函数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并(bìng)可以决定随机变量(liàng)落入任何(hé)范(fàn)围内的概(gài)率。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资(zī)料：

　　连续的性质：

　　所有多项式函(hán)数都是连续的。

　　早纤各类初等函(hán)数，如指数函数、对数函数、平(píng)方(fāng)根函(hán)数与(yǔ)三角函数(shù)在它(tā)们的(de)定义域(yù)上也(yě)是连续的函数。

　　绝对值函数(shù)也(yě)是连续(xù)的。

　　定义(yì)在(zài)滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址ight: 24px;'>滴滴总部在北京哪个区，滴滴总部北京地址非零实数上的倒数(shù)函(hán)数f= 1/x是连续的。

　　但(dàn)是如果(guǒ)函(hán)数的(de)定义(yì)域扩张到全体实数，那么无论函(hán)数在(zài)零(líng)点(diǎn)取任何值，扩张后的函数都不是(shì)连续的。

　　非连续函(hán)数的一个(gè)例子(zi)是分段(duàn)定义的函数(shù)。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果(guǒ)x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不(bù)弊旁(páng)存在x=0的δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻(lín)域内。

　　另一个不(bù)连续(xù)函(hán)数的(de)租睁橡例子为(wèi)符号函数。

　　参考(kǎo)资料(liào)来源(yuán)：百度百科-概(gài)率(lǜ)分布函数

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