橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性

离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生活性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 离婚不离家有性关系吗,离婚了还和前夫有性

评论

5+2=