据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(z中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗i)大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料(lià中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗o)制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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